華冠數據

數據驅動創新
行業面臨的問題:2014年,轎車市場實現3.5%的增長,而自主品牌在轎車市場銷量卻同比大跌16.9%,由2013年的328.32萬輛跌至272.91萬輛,相對於外資品牌,自主品牌產品競爭力薄弱仍是主要因素。
系統化數據解決方案:中國的汽車研發正處在從抄襲模仿到自主創新的轉型期,也是困難期,創新所必需的經驗基礎是我們的薄弱點。海量的研發支持數據可以幫助我們的年輕工程師快速掌握國際先進的研發經驗,也可以幫助年輕的中國車企快速接近世界先進水平,站在巨人的肩膀上。所以我們說,系統化的數據支持是自主創新的重要驅動力。
傳統研發模式面臨問題
工程師年輕,缺少經驗
經驗能力參差不齊,開發存在風險
決策缺少依據,只能“拍腦袋”
正向設計信心不足
開發中存在大量返工

系統化數據解決方案
工程師年輕,但有豐富的參考數據
经验能力参差不齐,但有统一的先进数据
决策时依据多个车型的对标数据,更科学
正向设计的强大信心来自于丰富的参考数据
开发中返工现象明显减少
數字化樣車DVT
創新模式
共享模式:通過車型數據的全行業共享,消滅傳統重複立項產生的浪費,爲每個用戶降低成本。
貨架模式:通過貨架式即時供應數據方式,消滅傳統的3-4個月的時間成本。
數據庫模式:通過數據庫式架構,消滅傳統的數據“孤島”,讓所有車型數據發揮更大更深的價值。
網絡模式:通過局域網/互聯網的數據應用,讓數據的使用效率實現最大化的提升。

全面面向網絡化應用
以精細3D點云爲主要數字化信息
以電子文件記錄樣車功能、性能、工藝和結構等技術信息
以數據庫形式進行數據管理,網絡形式應用

高效支持研發
車型全面,支持車型平臺規劃和系統化對標Benchmarking
數據完整而準確,全面支持研發數據庫/知識庫積累
全面支持系統性能定義、結構功能分析和設計評審等需求
精準數字3D信息,實現任意3D截面,支持實時網絡查詢和應用

DVT替代實物樣車
不再需要:購買多臺樣車,以及高額的樣車管理成本
不再需要:立項、採買、外包、測試、拆解和測量,以及驗收的漫長過程
不再需要:忍受逆向建模的低效和潛在巨大偏差,承擔非專業服務的失敗風險
DVT只需要:1/5的採購成本;零時間週期;局域網、計算機和硬盤空間